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과정 소개 및 수강신청

과정 썸네일
  • 모바일 지원

epass AICE

  • 수강비

    총 수강 차수

    이수기준

  • 77,220원

    25시간

    진도율 80 이상

  • 수강기간

과정안내

    AICE는 KT와 한국경제신문이 주관하는 AI 역량 인증 시험입니다.

    본 과정은 AICE Associate 자격 취득을 목표로 한 교육 과정입니다.
    검색엔진, 자동번역, 추천시스템, 자율주행, 투자분석 등 우리 주변에서 널리 활용되고 있는 AI 인공지능 AI 실무적용능력을 습득할 수 있습니다.
    AI 관련 이론 지식 학습은 물론 파이썬을 활용해 여러분만의 각종 실무 데이터의 다양한 분석, 처리, 그리고 모델링까지 직접 해볼 수 있습니다.

교재정보

교재이미지
  • 교재명

    2025 이패스 AI능력시험 AICE Associate

  • 가격

    35,000원

  • 교재소개

    교재는 결제 없이 최종등록 후 택배 발송됩니다.

    출판사 : 이패스코리아(출판일 : 2025)
    저자 : 신성진, 김용재

교육유의사항


  • 1. 평생교육이용권(바우처) 과정은 지원 대상자만 수강이 가능합니다.
    2. 수강 기간 외 복습기간(이수시 1년, 진도율 50% 달성 시 6개월) 추가 제공됩니다.
    3. 모바일 학습은 전용페이지(https://edu.jobgo.ne.kr/_mobile)에서 학습하실 수 있습니다.

  • 훈련목표

      1. 파이썬 데이터 분석을 이해할 수 있다.
      2. 인공지능을 이해할 수 있다.

      * 훈련대상 : 대학생, 직장인 등 인공지능 관련 (준)전공자, AI Certificate for Everyone(AICE) Associate등급 자격증을 준비하는 사람

    시험응시방법

  • 없음

  • 복습기간

  • 이수 시, 복습기간 1년 제공하며, 미이수 시 진도율 50% 이상일 경우 복습기간 6개월 제공

  • 구분 내용
    자격증명 AICE Associate
    관련링크 https://aice.study/main
    자격증소개

    1. 개요

    AICE Associate는 실무에서 AI를 활용하는 역량을 습득하고 진단하기 위해 개발하였습니다.
    코딩(파이썬)을 활용하여 데이터 분석, 처리 및 AI 모델링의 핵심 프로세스를 기반으로 비즈니스에 AI를 적용할 수 있습니다.


    2. 시험 정보

    자격 종목AI Certificate for EveryoneAICE Future
    자격 등급AssociateJunior, Basic, Professional1급, 2급, 3급
    자격 종류공인민간자격등록민간자격등록민간자격
    등록 번호제2022-004642호제2022-004642호제2023-003043호
    응시료
    (부가세 포함)
    Associate : 80,000원Junior : 50,000원
    Basic : 50,000원
    Professional : 120,000원
    Future 1급 : 50,000원
    Future 2급 : 40,000원
    Future 3급 : 30,000원
    응시료
    환불규정
    - 접수기간 중 : 100% 환불
    - 접수기간 종료후 시험일 5일 전까지 : 50% 환불
    - 시험시작 4일 전부터 : 시험취소 및 환불 불가


    3. 자격증 일정

    회차구분접수시작접수마감시험일합격자 발표
    12, 4차2026-02-022026-02-202026-02-27~2026-02-28
    22, 4차2026-03-302026-04-172026-04-24~2026-04-25
    32, 4차2026-06-012026-06-192026-06-26~2026-06-27
    42차, 4차2026-08-032026-08-212026-08-28~2026-08-29
    52차, 4차2026-10-052026-10-232026-10-30~2026-10-31
    62차, 4차2026-11-232026-12-112026-12-18~2026-12-19



    차수 주요내용
    1 AI시대의 필수 언어 및 파이썬 설치 및 분석 환경 구축
    2 파이썬 AI 분석을 위한 기본 문법
    3 데이터 불러오기 및 데이터 구조 탐색
    4 데이터 전처리 - 결측치와 이상치
    5 데이터 전처리 - 수치형 및 범주형 데이터 전처리
    6 데이터 전처리 - 데이터삭제, 컬럼변경, 정렬
    7 데이터 전처리 - 구조변경 : 그룹화, 집계, 데이터병합과 추가
    8 탐색적 데이터 분석 - 기초통계
    9 탐색적 데이터 분석 - 상관 분석과 교차분석
    10 탐색적 데이터 분석 - 시각화 1
    11 탐색적 데이터 분석 - 시각화 2
    12 AI모델링의 이해
    13 학습 데이터의 분할 방법 및 모델 평가하기
    14 머신러닝 지도학습 AI모델링 - 선형회귀
    15 머신러닝 지도학습 AI모델링 - 로지스틱 회귀
    16 머신러닝 지도학습 AI모델링 - 의사결정나무
    17 머신러닝 지도학습 AI모델링 - 앙상블
    18 머신러닝 지도학습 AI모델링 - 랜덤포레스트
    19 머신러닝 지도학습 AI모델링 - 그래디언트 부스팅
    20 머신러닝 지도학습 AI모델링 - 모델 간 성능 비교
    21 딥러닝 지도학습 AI모델링 - 인공신경망
    22 딥러닝 지도학습 AI모델링 - 심층신경망
    23 딥러닝 지도학습 AI모델링
    24 비지도학습 AI모델링 - 차원축소 및 군집
    25 AI모델 성능향상
    교수 이미지

    강사명

    • 신성진

    강사소개

      1. 이패스코리아 AICE 전임교수

      2. (주)한국데이터사이언티스트협회 대표이사 겸 사무국장

      3. 국가직무능력표준(NCS) 직업훈련 강사(빅데이터/마케팅/사무관리)

      4. Google Appsheet Partner GMW global 부사장

      5. 명지대학교 응용소프웨어학부 겸임교수

      6. 한양대학교 ERICA 산학협력 클러스터 사업단 겸임교수 

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